本书旨在为读者提供系统的机器学习基本概念与原理，以便于初步构建知识体系，掌握应用机器学习算法，了解风险计量、投资组合管理等领域的金融问题解析的流程与方法。对于具有人工智能与大数据相关信息技术背景的读者，本书提供人工智能和机器学习在金融研究中的应用案例。本书兼顾理论与实践。在内容安排上，本书章节从数学或算法原理引入，结合金融实践与学术研究中的问题，叙述机器学习算法的应用。书中所选取案例，如企业风险评估、股价异常检测等，采用了作者与合作者近期的学术成果。除了用图表对数学公式与算法框架进行解释外，本书还列出了包含数据处理与使用机器学习算法工具的Python程序代码，供读者参考。