内容简介这是一部从业务和技术双重视角讲解AI大模型如何为供应链金融行业赋能的著作，是国内供应链金融科技领域的上市企业联易融的实践经验总结。

本书立足金融科技前沿，基于供应链金融的丰富场景，融合大模型技术的先进理念，创新性地提出供应链金融GPT概念，旨在为读者提供一个全新视角，理解AI大模型在供应链金融领域的应用机制和工作逻辑。

本书集理论性、技术性、前瞻性和实用性于一体，读完本书后，读者能了解和掌握以下知识：

AIGC与大模型的基础知识，以及面临的挑战

大模型行业的发展现状，以及中国的大模型布局

大模型的原理、架构、训练与微调等

企业落地大模型的方法，如提示工程、RAG、知识库与AI Agent等

主流的大模型应用开发工具的原理和使用方法?大模型的监管技术与策略

大模型的评测体系与框架

大模型在金融行业的应用场景，以及国内外金融行业的大模型布局

9大类型的供应链金融场景的大模型解决方案

供应链金融大模型的构建过程和评估方法本书不仅能帮助金融行业从业者深度洞察AI大模型带来的变革与机会，看清AI时代的发展方向；而且能指导供应链金融企业如何构建自己的大模型，并将大模型应用到不同类别的供应链金融场景中。